在人工智能学术会议上，与会专家围绕人工智能算法创新、机器学习深度应用及人工智能与氢能领域融合等核心议题展开了深入而广泛的交流，围绕国家重大科技需求和经济发展战略，开展前沿的科学研究，攻关克难，促进科技成果的转化和应用。清华大学、华中科技大学、东北大学、中国科学院长春应化所等高校及科研院所展示了各自在人工智能领域的最新研究成果，包括高效图像识别技术、深度学习技术、无人机集群技术等。

智慧氢能论坛则聚焦于固体氧化物燃料电池（SOC）在智慧电氢发展中的重要性及氢能在能源转型中的关键作用。深圳大学骆静利院士发表了题为“钙钛矿在固体氧化物电池中高效电合成高价值燃料的应用”的精彩演讲，赢得了现场热烈反响。武汉理工大学陈启宏教授的报告“电氢耦合系统智能感知与控制”则强调了智慧氢能技术对于实现可持续能源发展的重要性，并指出了当前面临的技术瓶颈及解决方案。此外，南方电网集团、中国科学院宁波材料所等单位的代表也分享了他们在智慧氢能领域的实践经验和商业应用案例，为氢能产业的发展提供了宝贵参考。

此次人工智能学术会议及智慧氢能论坛的成功举办，不仅为学术界与产业界搭建了一个高效交流合作的平台，更为推动人工智能与智慧氢能领域的发展注入了强劲动力。同时，该论坛对人工智能赋予产业链、创新链的发展路径进行了有效探索。

来源：江夏区经济信息化和科技创新局

编辑：倪冲